NASA та IBM представили Lunar Foundation Model – відкриту модель штучного інтелекту для аналізу місячної поверхні. Її можна завантажити через Hugging Face та використовувати, зокрема, для пошуку ділянок, де потенційно може міститися водяний лід. Про це повідомляє IBM.
Читайте такожКількість кібератак за допомогою ШІ зросла на 56%. Як захиститися? Головне зі звіту IBM
Під час тестування модель показала кращі результати за SwinV2-B – систему комп’ютерного зору від Microsoft. У завданні з пошуку потенційних покладів льоду вона зменшила кількість помилок на 23%, а під час виявлення та класифікації кратерів перевершила SwinV2-B на 19%, використовуючи вдвічі менше навчальних даних.
Читайте такожНовий телескоп NASA розкриє одні з найбільших таємниць Всесвіту
Розробка моделі була складною через специфіку місячних знімків. Через відсутність атмосфери тіні на Місяці дуже різкі, а освітлення поверхні змінюється залежно від положення Сонця. Через це один і той самий кратер може мати суттєво різний вигляд на різних зображеннях. Щоб уникнути проблем із навчанням, дослідники розділили поверхню Місяця на сектори та використовували різні ділянки для навчання і тестування.
Разом із моделлю NASA та IBM оприлюднили відкритий набір даних, який може використовуватися іншими дослідниками для створення власних ШІ-моделей. Він об’єднує десятки тисяч зображень та інструментальних даних із місій NASA Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) і Grail, а також японської Selene. Дані синхронізували між різними типами вимірювань, щоб вони відповідали одним і тим самим ділянкам місячної поверхні.
- Нагадаємо, що астронавти Artemis II зафільмували Землю на iPhone 17 Pro Max.
- Секретний літак США NT-43A RAT55 відстежував місію NASA Artemis II, яка вийшла за межі орбіти Землі.
- 1 квітня NASA запустило пілотовану місію Artemis II навколо Місяця. Також космічна місія Artemis II з’явиться у прямій трансляції на Netflix.
