• Реклама
No Result
View All Result
Женский сайт
  • Звезды
  • Здоровье и спорт
  • Технологии
  • Рецепты
  • Любовь
  • Красота
  • Это интересно
  • Звезды
  • Здоровье и спорт
  • Технологии
  • Рецепты
  • Любовь
  • Красота
  • Это интересно
No Result
View All Result
Женский сайт
No Result
View All Result
Home Здоровье и спорт

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть с точностью 90%

25.01.2018
A A
0
8
SHARES
781
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Это интересно

Los beneficios de los productos y suplementos naturales para la salud

Los beneficios de los productos y suplementos naturales para la salud

30.05.2025
Полная диагностика сердца в Германии — высокоточное обследование в центре европейской кардиологии

Полная диагностика сердца в Германии — высокоточное обследование в центре европейской кардиологии

17.05.2025

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть с точностью 90%Новая разработка в сфере искусственного интеллекта поможет предсказать, когда человек умрет.
Машина делает это с довольно высокой точностью: ее предсказания оправдались в 90% случаев. Программа была разработана исследователями из Стэнфордского университета, передает Хроника.инфо со ссылкой на Медпортал.
Эксперты надеются, что алгоритм, по которому действует эта программа, может пригодиться для лечения многих заболеваний и помощи неизлечимо больным пациентам.
Чтобы разработать алгоритм, ученые собрали записи о 160 тысячах пациентов из университетского госпиталя Стэнфорда и детской больницы Люсиль Паккард. Эти данные были проанализированы для получения информации о прошлых диагнозах, предлагаемых процедурах и медицинских мероприятиях.
После тщательного анализа учеными был составлен алгоритм. Модель искусственного интеллекта была применена к 40 тысячам пациентов. Затем алгоритм оценил число пациентов, которые умрут в течение следующих трех-двенадцати месяцев. Поразительно, что результаты предсказаний оправдались в 90% случаев.
Автор исследования, Ананд Авати (Anand Avati) из Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета, объяснил, почему технология оказалась настолько успешной: «Шкала доступных данных позволила нам построить модель прогнозирования смертности от всех причин, а не только от заболеваний или демографических факторов».
Ожидается, что эта модель оценки будет применена во многих больницах. Несмотря на четкое указание на приблизительную дату смерти пациентов, эксперты не считают это приговором. Они настаивают на том, чтобы данные были представлены врачу, и он может принимать решения о процедурах, основываясь на полученном расчете предполагаемой даты смерти.
Читайте также: Ученые рассказали, что будет, если есть орехи каждый день
Кеннет Юнг (Kenneth Jung), сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта, считает, что объединение знаний и опыта врачей с данными анализа, проведенного машиной, может скорректировать лечение и тем самым значительно повысить шансы пациентов на более долгую жизнь.

Читайте так-же

Los beneficios de los productos y suplementos naturales para la salud
Здоровье и спорт

Los beneficios de los productos y suplementos naturales para la salud

by admin
30.05.2025
0

En los últimos años, ha crecido notablemente el interés por los productos y suplementos alimenticios, impulsado por una tendencia global hacia un estilo de vida más saludable y consciente. Cada vez más...

Read moreDetails
Полная диагностика сердца в Германии — высокоточное обследование в центре европейской кардиологии

Полная диагностика сердца в Германии — высокоточное обследование в центре европейской кардиологии

17.05.2025
Как проходит восстановление после пластики связочного аппарата

Как проходит восстановление после пластики связочного аппарата

10.05.2025
Чем опасна нелеченая энтеропатия

Чем опасна нелеченая энтеропатия

08.05.2025
Ранние признаки диабета и роль лабораторной диагностики

Ранние признаки диабета и роль лабораторной диагностики

07.05.2025
Какие болезни вызывает пневмококковая инфекция

Какие болезни вызывает пневмококковая инфекция

20.04.2025
Иммунотерапия в лечении рака: как она работает

Иммунотерапия в лечении рака: как она работает

16.04.2025
Next Post
Семья Кайли Дженнер переживает, что та не справится с воспитанием ребенка

Семья Кайли Дженнер переживает, что та не справится с воспитанием ребенка

Популярное

Гороскоп на 14 июля 2025 года: когда вы прощаете, то исцеляетесь, когда отпускаете, — растете

Гороскоп на 14 июля 2025 года: когда вы прощаете, то исцеляетесь, когда отпускаете, — растете

13.07.2025
Такого «купания» они не переживут: какие растения нельзя поливать холодной водой

Такого «купания» они не переживут: какие растения нельзя поливать холодной водой

13.07.2025
Река Евфрат к 2040 году высохнет — сбывается пророчество Библии

Река Евфрат к 2040 году высохнет — сбывается пророчество Библии

13.07.2025
  • Политика конфиденциальности
  • Реклама
  • Контакты
Реклама: digestmediaholding@gmail.com

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на Womenbox.net
Интернет-СМИ должны использовать прямую открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция сайта может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2005-2025 Женский сайт Вуменбокс. All rights reserved.

No Result
View All Result
  • Звезды
  • Здоровье и спорт
  • Технологии
  • Рецепты
  • Любовь
  • Красота
  • Это интересно

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на Womenbox.net
Интернет-СМИ должны использовать прямую открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция сайта может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2005-2025 Женский сайт Вуменбокс. All rights reserved.