Штучний інтелект поступово переходить із категорії експериментів до категорії звичайних робочих інструментів. Технічно сьогодні його можна додати майже до будь-якого бізнес-процесу. Але далеко не всюди це має економічний сенс. Тож у цій колонці ділюся тим, як зрозуміти, що процес варто автоматизувати, яку частину віддати ШІ та чи окупиться це для бізнесу.
Крок 1. Спочатку порахуйте економіку процесу
Коли команда пропонує щось автоматизувати, ми спочатку оцінюємо, скільки часу цей процес забирає зараз і скільки потенційно можна зекономити з ШІ. Після ми порівнюємо потенційну економію з повною вартістю автоматизації – сюди враховуємо витрати на її розробку, подальше використання та обслуговування.
Ручну роботу теж переводимо у гроші. Беремо середню зарплату відповідної ролі та визначаємо, скільки приблизно коштує година роботи спеціаліста. Так можна порівняти витрати на виконання завдання вручну з витратами на його автоматизацію.
Водночас сама вартість автоматизації мало про що говорить. Умовно, якщо вона коштує бізнесу $100 на місяць, але забирає у команди роботу, яка раніше коштувала $1000, такі витрати виправдані. А автоматизація за $50, яка економить лише $10, залишається невигідною, хоча сама по собі коштує небагато.
Бачте наслідки подій — для життя, бізнесу і рішень Орієнтуйтеся швидко, коли немає часу на десятки джерел Аналітика редакції, яка пояснює, а не переказує Незалежна редакція з 1997 року Усередині: AI-помічник персональна стрічка тем аудіоверсії статей архів з 1997 року без реклами
Хочете стати колумністом LIGA.net – пишіть нам на пошту. Але спершу, будь ласка, ознайомтесь із нашими вимогами до колонок.
Статті, що публікуються в розділі "Думки", відображають точку зору автора і можуть не збігатися з позицією редакції LIGA.net
