Журнал The Atlantic оприлюднив чотири бази даних із музичними творами, які використовувалися для навчання моделей штучного інтелекту. Загалом вони містять понад 21 мільйон композицій, серед яких пісні таких популярних виконавців, як Тейлор Свіфт і Bad Bunny.
Розслідування журналіста Алекса Райснера показало, що для тренування генеративних музичних моделей широко використовувався контент, захищений авторським правом. Опубліковані бази дозволяють правовласникам перевірити, чи потрапили їхні твори до навчальних наборів даних.
Читайте такожУвійти вже не "просто в ІТ": яких ШІ-фахівців шукають в Україні найбільше і кому найбільше платять
Матеріали можуть стати додатковим аргументом у судових спорах проти платформ Suno та Udio, які вже зіткнулися з позовами від представників музичної індустрії. Розробники сервісів наполягають, що використання контенту підпадає під принцип "добросовісного використання".
Водночас музичні стримінгові платформи продовжують шукати способи виявлення та маркування контенту, створеного штучним інтелектом. Однак це поки не завадило появі численних ШІ-копій відомих артистів і музичних гуртів.
Нещодавно стало відомо, що британські медіа отримають захист від Google AI Overviews. А дослідження показало мільйони помилкових відповідей у Google AI Overviews.
