- Нові системи штучного інтелекту для відеоспостереження можуть аналізувати відеозаписи за допомогою запитів природною мовою, що дозволяє швидко знаходити конкретні події та моделі поведінки. Це викликає занепокоєння у спецслужб, оскільки такі можливості перетворюють мережі камер на потужні інструменти збору розвідданих. Технологія може відстежувати маршрути, контакти та звички людей, поєднуючи дані з різних джерел, що робить системи відеоспостереження вразливими до аналізу з боку потенційних противників.
Нове покоління ШІ-систем для відеоспостереження отримало можливість аналізувати записи за запитами природною мовою. Це дає змогу знаходити серед тисяч годин відео не лише конкретних людей чи транспорт, а й потрібні події та моделі поведінки. Про це повідомляє Financial Times.
Такі інструменти можуть аналізувати тисячі годин відеозаписів і знаходити потрібні епізоди за лічені хвилини. Для цього достатньо задати текстовий опис того, що потрібно знайти.
Читайте такожРоботи-гуманоїди вже змінюють ринок праці. На що вони здатні? Розповідає китайський виробник Agibot
Наприклад, система здатна виявити момент передавання сумки між двома людьми, відстежити людину, яка протягом дня кілька разів змінювала одяг або зовнішність, чи знайти автомобіль, який неодноразово проїжджав через одну й ту саму локацію.
Експерти з безпеки попереджають, що ця технологія фактично перетворює великі мережі камер спостереження на потужний інструмент збору розвідданих. Після ідентифікації людини система може швидко відтворити її маршрути, контакти та звички за тривалий період, аналізуючи величезні обсяги інформації.
Подібні платформи можуть поєднувати дані з соціальних мереж, аудіозаписів зі смарт-пристроїв, історії подорожей та інших джерел. Через це контррозвідувальні служби різних країн висловлюють занепокоєння, адже наявні системи відеоспостереження можуть стати вразливими до масштабного аналізу з боку потенційних противників.
Нещодавно компанія, що створила Claude, закликала пригальмувати розвиток ШІ.
- За останній рік найбільші технологічні компанії провели масові скорочення персоналу. Часто вони пояснювали скорочення тим, що інструменти на основі ШІ вже здатні виконувати роботу, яку робили раніше сотні або навіть тисячі програмістів.
